中国成功研发智能辅助驾驶系统 准确率达世界先进水平

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中国成功研发智能辅助驾驶系统 准确率达世界先进水平

时间:2019-10-08 12:42:49 来源:网络整理 作者:匿名 热度:1871℃

目前,二部团队已突破一系列核心技术,包括多目标检测与识别、可行驶区域分割、车道线检测等,并在深度神经网络压缩、深度神经网络编译工具链和智能加速引擎等方面形成了技术壁垒。该团队负责人郭睿表示,场景语义分割是让计算机理解它“看”到的图像代表什么,而深度神经网络可以通过学习自行提取高层语义特征,排除逆光、向光、阴影、缺损等因素对目标检测的干扰。

执法人员先后来到两家较大的医疗卫生机构,逐个区域进行巡查,先后在这两家医院内都发现有市民在室内区域吸烟。

4月5日,北京青年报记者从国家海洋局极地考察办公室获悉,中国南极考察事业的开拓者、原国家南极考察委员会办公室主任、中国南极长城站首任站长郭琨于2019年4月3日19时20分在北京逝世,享年83岁。

印媒报道称,这位印度高官“特殊”的跨年安排备受外界关注。

为维护正常的审判秩序,全国法院特别是中、基层法院普遍加强立案庭的工作力量,严格按照法律规定和最高法院关于实施立案登记制改革的要求,充分发挥审判职能,切实把好法院案件的“入口”关,依法对这类起诉裁定不予受理。

目标识别准确率达世界先进水平

记者26日从中国航天科工二院二部获悉,该部近日成功研制“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”,凭借方寸几厘米大小的嵌入式芯片,可以实现对环境的实时准确智能感知,在目标识别准确率方面达到世界先进水平。

陈书涵出水后一直喊“好冷”,神志清醒,清楚表达了自己的名字,并说明是三点水的涵。医疗队员们帮他把湿衣服脱下来后,迅速盖上了被子。曾鲜枚第一时间帮他量了血压,133/72mmHg,有点高。

此外,该团队正在研发融合可见光、红外与毫米波雷达的新型智能传感器,以应对军用车辆驾驶环境中光线复杂多变、夜间行军禁止照明等特殊场景,满足军用车辆全天时、全天候辅助驾驶的需求。该团队在智能感知、智能决策等方面积累的先进技术,正逐步在武器系统的目标检测与识别、智能指控等领域发挥作用。(王震记者付毅飞)

随着北京着眼于打造现代知识经济,中国对高等教育的投资没有表现出任何放缓迹象,相信这也将进一步改善人才外流的状况。

我的问题想提给刘强东委员。现在,我们很多青年人都融入的“双创”大潮中,但是陆续他们也遇到了一些难题,比如说难找融资,难找场地,难办手续,难以将自己的想法和市场对接等问题。您作为创业的成功人士,能不能给这些青年人提供一些解决问题的方法和建议?谢谢。

我国成功研发智能辅助驾驶系统

郭睿表示,该团队的工作重心已转向“基于深度学习的智能辅助驾驶系统”工程化与产品化工作,并与相关汽车厂联合开展功能测试与量产试制,预计将于今年年底完成小规模量产。

公开数据显示,智能驾驶目标识别准确率最高为90.55%,但处理一幅图片需要4秒;二部智能辅助驾驶系统的算法准确率为90.05%,处理一幅图片却只需要0.03秒。


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